Cada d\u00eda se efect\u00faan miles de millones de b\u00fasquedas en Internet. Esta data en conjunto constituye una nueva y valiosa fuente de informaci\u00f3n, especialmente sobre los prejuicios y secretos m\u00e1s \u00edntimos de las personas. Antes de la existencia de los buscadores, las preguntas embarazosas o personales \u2014sobre salud, sexo o inseguridades diversas\u2014 se hac\u00edan a amigos o parientes experimentados. Actualmente, las respuestas se buscan en Google y servicios similares. Y como millones preguntan, las b\u00fasquedas configuran un mapa colectivo de deseos, miedos y esperanzas.<\/p>\n
Seth Stephens-Davidowitz es el autor de Everybody lies, libro reciente en el cual analiza diversa informaci\u00f3n recogida en algoritmos de b\u00fasqueda, redes sociales y hasta p\u00e1ginas pornogr\u00e1ficas. El autor ha identificado correlaciones sorprendentes que podr\u00edan inferir que es bastante com\u00fan que la gente se enga\u00f1e a s\u00ed misma y mienta a amigos, doctores y encuestadores. En terreno movedizo como este, la informaci\u00f3n del Internet puede funcionar como un suero de la verdad. Por ejemplo, sobre la base de ella, el autor estima el porcentaje (5%) de norteamericanos gay, identifica c\u00f3mo predecir la tasa de desempleo semanas antes de las publicaciones oficiales, y descubre prejuicios inconscientes de las familias respecto de sus hijas mujeres.<\/p>\n
El big data ya viene us\u00e1ndose para predecir el comportamiento de consumidores: para estimar la morosidad bancaria, as\u00ed como para pronosticar las pel\u00edculas m\u00e1s taquilleras del pr\u00f3ximo fin de semana. El autor afirma que tales algoritmos ya podr\u00edan, mejor que las mismas personas, identificar sus gustos e ideas.<\/p>\n
Son cuatro las virtudes del big data: 1) ofrece data m\u00e1s ver\u00eddica sobre temas complejos: prejuicios raciales, sexo, etc.; 2) permite, a costo m\u00ednimo, experimentar a gran escala; es decir, ir tanteando hip\u00f3tesis sobre causa-efecto, lo que antes era laborioso y caro; 3) facilita, por la magnitud disponible de data, lo que anteriormente era estad\u00edsticamente imposible: enfocar con mayor precisi\u00f3n en subgrupos espec\u00edficos de personas; y 4) provee de nuevos tipos de data.<\/p>\n
El libro tiene descubrimientos que sorprenden, otros que mueven a risa, algunos que pueden generar repulsi\u00f3n. Por ejemplo, en EEUU la b\u00fasqueda de chistes racistas aumenta 30% en el feriado que conmemora a Martin Luther King. En todo caso, hace pensar. De otro lado, en el plano sexual, revela que son cientos de miles los j\u00f3venes atra\u00eddos por mujeres mayores; que muchos hombres preferir\u00edan que sus mujeres fueran algo m\u00e1s gruesas; sorprende que la pornograf\u00eda violenta contra mujeres atraiga tambi\u00e9n a \u00e9stas. M\u00e1s del 75% de b\u00fasquedas con el texto \u201cyo quiero tener sexo con\u2026\u201d resultan incestuosas. Es obvio que muchas personas se extrav\u00edan l\u00fadicamente en su comportamiento digital y que algunos tipos de b\u00fasquedas de Google apuntan a lo prohibido, todo lo cual el autor lo aclara y relativiza bien. Pero el autor est\u00e1 convencido de que pensadores como Nietzsche y Freud habr\u00edan quedado fascinados y trabajar\u00edan por meses con la informaci\u00f3n disponible que resulta de las b\u00fasquedas en los hubs de pornograf\u00eda en Internet.<\/p>\n
Lamentablemente, el autor elabora poco sobre los riesgos y peligros de algunos de estos avances. El impacto de los algoritmos de big data puede tambi\u00e9n resultar nocivo para el eficaz y justo funcionamiento de los mercados y de las decisiones pol\u00edticas. Una disponibilidad gratuita y abundante de pornograf\u00eda puede afectar adversamente la calidad misma de las relaciones humanas. Si hubiera una manera infalible para medir el impacto real de la Internet en el comportamiento humano, es claro que no s\u00f3lo hay luces obvias, tambi\u00e9n existen algunas sombras obscuras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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