{"id":3649,"date":"2018-03-23T16:10:38","date_gmt":"2018-03-23T16:10:38","guid":{"rendered":"https:\/\/apoyo.com\/?p=3649"},"modified":"2018-04-12T16:14:53","modified_gmt":"2018-04-12T16:14:53","slug":"maquinas-predictoras-como-la-tecnologia-seguira-revolucionando-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/apoyo.com\/en\/maquinas-predictoras-como-la-tecnologia-seguira-revolucionando-los-negocios\/","title":{"rendered":"M\u00e1quinas predictoras: c\u00f3mo la tecnolog\u00eda seguir\u00e1 revolucionando los negocios"},"content":{"rendered":"A fines de 2016, tres economistas del Rotman School of Management de la Universidad de Toronto \u2013Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb\u2013 escribieron un breve y potente art\u00edculo en Harvard Business Review (HBR) titulado The Simple Economics of Machine Intelligence. Indicaban que, si bien durante las \u00faltimas dos d\u00e9cadas se supuso que la digitalizaci\u00f3n iba a sacudir a todos los mercados creando una \u201cnueva econom\u00eda\u201d, lo que en concreto sucedi\u00f3 fue que la tecnolog\u00eda digital redujo dr\u00e1sticamente el costo de buscar y de comunicar.<br \/>\nHoy se habla de las m\u00e1quinas inteligentes como la fuente de otra transformaci\u00f3n radical. Y la actividad productiva va a verse afectada, sin duda. Pero ello obedecer\u00e1, en concreto, a una reducci\u00f3n significativa en el costo de predecir, actividad b\u00e1sica en varios sectores productivos: el transporte, la agricultura, la salud, y el comercio al por menor.<br \/>\nQue el costo de predecir disminuya tan dr\u00e1sticamente tendr\u00e1 dos efectos: se empezar\u00e1 a predecir en actividades en las que antes no se hac\u00eda, y los insumos complementarios a la predicci\u00f3n aumentar\u00e1n en valor. Se\u00f1alan los autores, como referencia, que los semiconductores abarataron mucho el costo de realizar operaciones aritm\u00e9ticas \u2013la contabilidad y el an\u00e1lisis de data\u2013 pero introdujeron tambi\u00e9n los d\u00edgitos en problemas que no eran vistos previamente como aritm\u00e9ticos. La fotograf\u00eda, por ejemplo, se transform\u00f3 en una actividad digital en vez de una vinculada con la qu\u00edmica y el film. Y as\u00ed, con las comunicaciones, la m\u00fasica, la b\u00fasqueda de nuevas medicinas.<br \/>\nEso pasar\u00eda con la reducci\u00f3n en curso en el costo de predecir. Ella viene abaratando actividades que la incorporan, como el manejo de inventarios, pero tambi\u00e9n permitiendo la incorporaci\u00f3n de la predicci\u00f3n en actividades que antes no predec\u00edan: el manejo de veh\u00edculos o el Waze.<br \/>\nPara Agrawal, Gans y Goldfarb, las actividades humanas pueden describirse con cinco componentes: data, predicci\u00f3n, juicio, acci\u00f3n y resultados. Cuando uno visita al m\u00e9dico por un dolor, pasa por pruebas y an\u00e1lisis (data), luego se precisa un diagn\u00f3stico (predicci\u00f3n), se eval\u00faan los tratamientos disponibles (juicio), se administra uno de ellos (acci\u00f3n) e, idealmente, se recupera la salud (resultado).<br \/>\nEl a\u00f1o pasado, los mismos autores publicaron otro art\u00edculo que dio que hablar: How AI Will Change Strategy. Se preguntaron: si los algoritmos que Amazon actualmente usa predicen \u2013con 5% de acierto\u2013las compras futuras de sus clientes, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 cuando se logre multiplicar la efectividad de esta predicci\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 suceder\u00eda con un 60% de acierto? \u00bfLe podr\u00eda convenir a Amazon, entonces, adelantarse a las \u00f3rdenes de sus clientes y enviarles un paquete semanal, con todo lo que podr\u00edan querer comprar, para que cada quien, en la comodidad de su hogar, decida con que se queda? Los beneficios para Amazon resultar\u00edan obvios; los costos: la infraestructura requerida para la devoluci\u00f3n de lo no deseado. Pero en alg\u00fan momento los beneficios de las mayores ventas superar\u00edan ampliamente a los costos decrecientes del sistema de devoluci\u00f3n. El modelo de negocio de Amazon cambiar\u00eda de orden-despacho a despacho-orden. Tal vez la difusi\u00f3n de este art\u00edculo en el HBR contribuy\u00f3 a que Jeff Bezos sea hoy el empresario m\u00e1s rico del planeta.<br \/>\nEn abril 2018, los mismos autores publicar\u00e1n Predictive Machines, que probablemente resulte el libro de gerencia estrat\u00e9gica m\u00e1s importante del a\u00f1o. Las nuevas m\u00e1quinas permitir\u00e1n un aumento significativo en la certeza de las predicciones y una reducci\u00f3n importante en su costo. El libro pretende contribuir con el an\u00e1lisis de las oportunidades y amenazas que esta transformaci\u00f3n generar\u00e1 para los m\u00e1s diversos negocios.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A fines de 2016, tres economistas del Rotman School of Management de la Universidad de Toronto \u2013Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb\u2013 escribieron un breve y potente art\u00edculo en Harvard Business Review (HBR) titulado The Simple Economics of Machine Intelligence. 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